近期课程
- 12月04-06日
5大核心质量工具
12月10-11日谢宁实验设计DOE
12月12-13日解决现场质量问题的...
12月17-18日可靠性工程设计
12月19-20日几何尺寸和公差（G...
12月24-25日潜在失效模式和影响...
12月26-27日LCIA低成本智能...
当前位置：首页 > 知识库 > 推荐阅读 >
统计学
- 书 目 名 称： 商务与经济统计技术
- 作 者： 道格拉斯·A·林德
- 出 版 社： 中国人民大学出版社
- 出 版 日 期：
- I S B N：
- 页 数：
- 尺寸：
- 版 数：
内容简介
本书是统计学科最优秀的教材之一，历经10次修订畅销不衰，被美国和世界许多国家广泛采用为教材和必读参考书。在今天，无论是经济、财政、金融、营销、会计、管理或其他商务领域，都需要处理大量的信息，本书为您深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具，并且编排新颖，讲解清晰，穿插了大量丰富详实、鲜活生动的案例，并在章末给出准确详尽的答案，使得统计技术不再枯燥，方便了读者的理解和学习。
本书共7篇20章，主要内容包括：什么是统计学；描述数据：频数分布和图形表示；描述数据：集中趋势的度量；其他描述性度量；概率概念纵览；离散概率分布；正态概率分布；抽样方法与中心极限定理；估计与置信区间；单样本假设检验；两样本假设检验；方差分析；线性回归与相关；多元回归和相关分析；非参数方法：卡方检验；非参数方法：定序数据分析；指数；时间序列与预测，以及决策论简介。
作者简介
本书共7篇20章，主要内容包括：什么是统计学；描述数据：频数分布和图形表示；描述数据：集中趋势的度量；其他描述性度量；概率概念纵览；离散概率分布；正态概率分布；抽样方法与中心极限定理；估计与置信区间；单样本假设检验；两样本假设检验；方差分析；线性回归与相关；多元回归和相关分析；非参数方法：卡方检验；非参数方法：定序数据分析；指数；时间序列与预测，以及决策论简介。
作者简介
道格拉斯·A·林德（Douglas A. Lind）沿海卡罗来纳大学副教授，获Bowling Green州立大学商业理学学士学位、托莱多大学获得MBA和博士学位；有超过25年的教学经验，其中包括对统计的初级介绍、中等和高级的大学水平的课程，也包括研究生的课程；曾获得Tony DeJute突出教师奖；是美国统计协会，决策科学和教科书作者协会的会员。
威廉·G·马歇尔（William G. Marchal）托莱多大学商业管理学院的信息系统和管理教授；获Dayton大学数学理学学士学位、Catholic University of America数学硕士学位，以及乔治·华盛顿大学理学博士学位；曾访问过密歇根大学和乔治·梅森大学，也曾经在哥伦比亚政府的执行办公室、乔治·华盛顿大学的管理科学研究学院，以及美国陆军的化学研发中心工作过。
罗伯特·D·梅森（Robert D. Mason）1942-1946年在大平洋军区服兵役；退伍之后，1946年他获纽约州立大学数学学士学位；1947年获经济学学士学位；1949年他在Vanderbuilt大学获得硕士学位，然后在阿拉巴马州的杰克逊维尔州立师范学院任教，同时在Lehigh大学和俄克拉俄马州大学任教；1955年1月于托莱多大学任教。
威廉·G·马歇尔（William G. Marchal）托莱多大学商业管理学院的信息系统和管理教授；获Dayton大学数学理学学士学位、Catholic University of America数学硕士学位，以及乔治·华盛顿大学理学博士学位；曾访问过密歇根大学和乔治·梅森大学，也曾经在哥伦比亚政府的执行办公室、乔治·华盛顿大学的管理科学研究学院，以及美国陆军的化学研发中心工作过。
罗伯特·D·梅森（Robert D. Mason）1942-1946年在大平洋军区服兵役；退伍之后，1946年他获纽约州立大学数学学士学位；1947年获经济学学士学位；1949年他在Vanderbuilt大学获得硕士学位，然后在阿拉巴马州的杰克逊维尔州立师范学院任教，同时在Lehigh大学和俄克拉俄马州大学任教；1955年1月于托莱多大学任教。
目录
Ⅰ篇
1章什么是统计学？
引言
什么是统计学？
为什么要学习统计学？
统计学的类型
变量的类型
测量的水平
统计学的使用和误用
计算机应用
本章小结
2章描述数据：频数分布和图形表示
引言
构造频数分布
一个软件例子
相对频数分布
茎叶图
频数分布的图形表示
错误的图形
本章小结
3章 描述数据：集中趋势的度量
……
4章 其他描述性度量
Ⅱ篇
5章 概论论概念纵览
6章 离散概论分布
7章 正态概论分布
Ⅲ篇
8章 抽样方法与中心极限定理
9章 估计与置信区间
Ⅳ篇
10章 单样本假设检验
11章 两样本假设检验
12章 方差分析
Ⅴ篇
13章 线性回归与相关
14章 多元回归和相关分析
Ⅵ篇
15章 非参数方法
16章 非参数方法：定序数据分析
Ⅶ篇
17章 统计质量控制
18章 指数
Ⅷ篇
19章 时间序列与预测
20章 决策论简介
附录 表与数据集
1章什么是统计学？
引言
什么是统计学？
为什么要学习统计学？
统计学的类型
变量的类型
测量的水平
统计学的使用和误用
计算机应用
本章小结
2章描述数据：频数分布和图形表示
引言
构造频数分布
一个软件例子
相对频数分布
茎叶图
频数分布的图形表示
错误的图形
本章小结
3章 描述数据：集中趋势的度量
……
4章 其他描述性度量
Ⅱ篇
5章 概论论概念纵览
6章 离散概论分布
7章 正态概论分布
Ⅲ篇
8章 抽样方法与中心极限定理
9章 估计与置信区间
Ⅳ篇
10章 单样本假设检验
11章 两样本假设检验
12章 方差分析
Ⅴ篇
13章 线性回归与相关
14章 多元回归和相关分析
Ⅵ篇
15章 非参数方法
16章 非参数方法：定序数据分析
Ⅶ篇
17章 统计质量控制
18章 指数
Ⅷ篇
19章 时间序列与预测
20章 决策论简介
附录 表与数据集
Copyright ©2012-2024 上海益旭企业管理咨询有限公司. All Rights Reserved. 沪ICP备12022445号
