为了获得最优的产品参数/工艺参数设置,工程师们做了大量的研究工作后仍踌躇不前,怎样才能快速有效的找到最优方案呢?统计实验设计DOE为其提供了一个有效的试验策略。它通过筛选实验、最快上升法、中心点实验、响应曲面、混料实验等过程建立Y=F(X)的函数关系,从而识别出影响产品特性或过程特性的关键因素,使企业逐步拥有属于自己的核心技术。
掌握实验的基本流程;
学习决定实验成败的关键因素;
领悟解决问题的基本思路和方法;
掌握全因子、部分因子、中心点实验、最快上升法、响应曲面、混料试验等试验方法。
设计工程师、工艺工程师、质量工程师等。
第一模块:统计知识准备(2.5hrs)
问题解决之路
基本统计(偏差的组成、数据类型、中心偏倚和离散趋势)
置信区间和假设检验
第二模块:单因子实验(1.5hrs)
方差分析
相关分析
回归分析
第三模块:实验设计简介(1.0hr)
实验设计发展过程
实验设计基本术语介绍
实验设计目的和种类
第四模块:正交实验之一:全因子实验(1.0hr)
全因子实验的构成
全因子实验的特点
Minitab生成全因子实验
第五模块:正交实验之二:部分因子实验(2.0hrs)
部分因子实验的生成
部分因子实验的分辨率
部分因子实验的分析
Minitab练习
第六模块:实验设计流程(6.0hrs)
定义项目,识别响应
建立基线水平
确定实验的限制条件
识别因子、确定因子水平
课堂练习1
选择实验设计类型
随机运行
收集数据
课堂练习2
分析数据
得出结论
课堂练习3
验证结论
制定未来计划
Minitab练
第七模块:PSA实验和带中心点的因子实验(1.0hr)
中点
带中点的因子实验构成
最快上升法PSA
带中点的因子实验的分析
课堂练习4
Minitab练习
第八模块:响应曲面(1.0hr)
中心复合实验的构成
中心复合实验的分析
Minitab练习
第九模块:混料实验(1.0hr)
混料实验的构成
混料实验的分析
Minitab练习
第十模块:总结与研讨(1.0hr)
课堂讨论
内容总结